A fast-paced introduction to Python for intermediate developers–now with coverage of generative AI! The Quick Python Book has helped over 100,000 developers get up to speed in Python. This revised Fourth Edition covers Python’s latest features, control structures, and libraries, plus new coverage of working with AI-generated Python code. Whether you’re new to Python or looking to advance your basic skills, The Quick Python Book, Fourth Edition will get you writing effective Python code fast. It concisely covers programming basics, while introducing Python's comprehensive standard library and unique features in depth and detail. You'll also learn to make the best use of AI coding tools like Copilot and Google's Colaboratory (Colab), comparing and contrasting human and AI code, and developing a mindset that can make the most of AI. The Quick Python Book, Fourth Edition is the definitive guide to the Python language, written by Python authority and former Chair of the Python Software Foundation Board or Directors Naomi Ceder. With the personal touch of a skilled teacher, Naomi beautifully balances details of the language with the insights and advice you need to handle any task. You’ll learn skills you can turn to doing almost anything with Python—from analyzing data, to writing scripts, and even developing software. Plus, quick-check questions, end-of-chapter labs, and a final case study all help consolidate your knowledge. For readers familiar with the basics of programming who are interested in learning Python.
Название: Unsupervised Domain Adaptation: Recent Advances and Future Perspectives Автор: Jingjing Li, Lei Zhu, Zhekai Du Издательство: Springer Серия: Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications Год: 2024 Страниц: 234 Язык: английский Формат: pdf (true), epub Размер: 37.8 MB
Unsupervised domain adaptation (UDA) is a challenging problem in Machine Learning where the model is trained on a source domain with labeled data and tested on a target domain with unlabeled data. In recent years, UDA has received significant attention from the research community due to its applicability in various real-world scenarios. This book provides a comprehensive review of state-of-the-art UDA methods and explores new variants of UDA that have the potential to advance the field. Domain adaptation refers to the Machine Learning techniques that enable models trained on data from a source domain to perform well on a different but related target domain. This chapter provides the necessary background on transfer learning and its relationship to domain adaptation. We define the domain adaptation problem and discuss the categorization of domain adaptation techniques into supervised, semi-supervised, and unsupervised paradigms. The rest of the book will focus specifically on unsupervised domain adaptation. We motivate the need for unsupervised domain adaptation, discuss its advantages over other paradigms, and provide a high-level overview of the common approaches and techniques. This book summarizes their latest advances in unsupervised domain adaptation. The extensive technical coverage offers both consolidating perspectives on fundamental theory as well as exposure to latest advancements driving progress in the field. It is our hope that this book can serve as an accessible guide for new researchers as well as an insightful reference for experienced academics pursuing advancements in this rapidly evolving field. The passion and insights gathered here may seed innovative ideas that lead to breakthroughs in unsupervised domain adaptation.
Название: Отчёты на СКД. Сборник учебных задач Автор: Ильяс Низамутдинов Издательство: Интернет-издание Год: 2024 Формат: PDF/erf/dt Страниц: много Размер: 30 Mb Язык: Русский
Сборник учебных заданий по отчетам на СКД в 1С представляет собой идеальное решение для преодоления проблемы, связанной с нехваткой учебного материала для закрепления навыков в разработке отчетов. Этот сборник включает в себя семь блоков, каждый из которых разбит на несколько тематических секций, содержащих обширное количество задач по основным вопросам разработки отчетов на СКД.
Название: Снаряжение охотничьих патронов Автор: Скворцов Б.Н. Издательство: Военное Изд-во Министерства Вооруженных сил Союза ССР Год издания: 1947 Страниц: 57 Язык: Русский Формат: PDF, DjVu Размер: 16,42 Мб
В памятке-брошюре автор дает советы охотнику по снаряжению охотничьих патронов.
Название: Лучшие способы добычи сусликов Автор: Замахаев К., Воробьев Г. (сост.) Издательство: Экономика Год издания: 1971 Количество страниц: 20 Язык: русский Формат: PDF Размер: 19,01 Мб
В брошюре дано описание новейших капканов и приёмов для охоты на сусликов, а также даны рекомендации по первичной обработке их шкурок.
Название: Креативный программист Автор: Грунефелд Ваутер Издательство: Питер Год: 2024 Формат: PDF Страниц: 274 Размер: 49 Mb Язык: Русский
Подобно написанию музыки, созданию нового бизнеса или планированию маркетинговой кампании, программирование является творческой деятельностью. Так же, как и техническим навыкам, креативности можно научиться и улучшать ее, постоянно практикуясь! Вооружитесь методами, позволяющими обратить креативность на пользу более эффективному решению проблем, повышению производительности и созданию более совершенного программного обеспечения.
Разделы сайта
Авторизация
Реклама
