Добавить в закладки
Наш форум
Правила KnigMir.ru
Мы в Вконтакте
Подписка на RSS
Для правообладателей
Поиск книг:
Разделы сайта
Авторизация
Регистрация



Реклама



Название:
Introduction to Probabilistic and Statistical Methods with Examples in R (Intelligent Systems Reference Library (176))
Автор: Katarzyna Stapor
Издательство: Springer
Год: 2020
Формат: true pdf/epub
Страниц: 163
Размер: 11 Mb
Язык: English

This book strikes a healthy balance between theory and applications, ensuring that it doesn’t offer a set of tools with no mathematical roots. It is intended as a comprehensive and largely self-contained introduction to probability and statistics for university students from various faculties, with accompanying implementations of some rudimentary statistical techniques in the language R.
The content is divided into three basic parts: the first includes elements of probability theory, the second introduces readers to the basics of descriptive and inferential statistics (estimation, hypothesis testing), and the third presents the elements of correlation and linear regression analysis. Thanks to examples showing how to approach real-world problems using statistics, readers will acquire stronger analytical thinking skills, which are essential for analysts and data scientists alike.









НЕ РАБОТАЕТ TURBOBIT.NET? ЕСТЬ РЕШЕНИЕ, ЖМИ СЮДА!





Автор: bomboane 23-05-2020, 13:35 | Напечатать | СООБЩИТЬ ОБ ОШИБКЕ ИЛИ НЕ РАБОЧЕЙ ССЫЛКЕ
 
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.





С этой публикацией часто скачивают:

Посетители, находящиеся в группе Гости, не могут оставлять комментарии к данной публикации.





 KnigMir.ru  ©2010-2019     При использовании материалов библиотеки обязательна обратная активная ссылка    Политика конфиденциальности