|
Название: Advanced Forecasting with Python Автор: Joos Korstanje Издательство: Apress Год: 2021 Формат: True (PDF, ePUB) Страниц: 294 Размер: 13,2 Mb Язык: English
Cover all the machine learning techniques relevant for forecasting problems, ranging from univariate and multivariate time series to supervised learning, to state-of-the-art deep forecasting models such as LSTMs, recurrent neural networks, Facebook’s open-source Prophet model, and Amazon’s DeepAR model.
|
Автор: Maurix 2-07-2021, 20:22 | Напечатать
Уважаемый посетитель, Вы зашли на сайт как незарегистрированный пользователь.
|
|
|